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Construisez sur de vraies données de production
La seule formation data engineering où vous construisez des pipelines complets sur une vraie application SaaS avec accès à un read replica de production.
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Utilisez de vraies données de production
Vous allez vous connecter à de vraies sources de données venant d'une application que vous pourrez utiliser.
Cette application est en production, apprenez les vrais défis et construisez un portfolio unique.
L'architecture que vous allez construire
Un pipeline data complet, de l'ingestion à la visualisation
Pipeline Complet End-to-End
LE curriculum
9 modules pour passer de zéro à un pipeline data complet en production
Setup Environnement
Docker, Python, Git - Les fondations d'un environnement data moderne
Containers & Infrastructure
PostgreSQL, Metabase - Votre infrastructure locale en containers
Ingestion de Données
dlt, API patterns - Connectez-vous au read replica et à l'API d'événements
Exploration & Métriques
Définissez les KPIs business et explorez les données comme un pro. Star schema et design system
Dashboards & SQL Avancé
CTEs, window functions - Créez des dashboards puissants dans Metabase
Orchestration & Automation
Cron jobs, monitoring - Automatisez vos pipelines comme en production
dbt Transformations
Transformations production-grade avec tests, documentation et lineage
Déploiement Production
DigitalOcean, sécurité - Déployez votre pipeline en production
ML Pipelines
Ajoutez du machine learning à vos pipelines data
Pourquoi c'est différent
Une formation créée par un consultant data actif, pas un formateur théorique
Vraies Données de Production
Accès à un read replica d'une vraie plateforme SaaS de conseil data. Pas de CSV fictifs - vous travaillez sur les mêmes données que mes clients B2B utilisent pour prendre des décisions business.
Stack Moderne & Actuel
Docker, dlt, dbt, Metabase - Les outils que les entreprises utilisent réellement en 2025. Pas de technologies obsolètes ou trop académiques. Ce que vous apprenez est directement applicable.
Projet de Bout en Bout
De l'ingestion à la visualisation, jusqu'au déploiement en production. La plupart des formations s'arrêtent à "ça marche sur mon laptop". Ici, vous déployez réellement sur DigitalOcean.
Wisdom Wall - Composante Sociale
Partagez vos découvertes, tips et questions avec la communauté. Apprenez des insights data des autres étudiants. L'apprentissage collaboratif au service de la data.
Photo à venir
Créé par un praticien actif
Je ne suis pas un formateur à temps plein qui enseigne la data. Je suis un consultant data qui forme sur ce qu'il fait au quotidien.
Diplômé ESADE Business School Miba, certifié AWS, j'accompagne des clients B2B SaaS dans la construction de leurs infrastructures data et analytics.
Cette formation, c'est exactement ce que j'aurais voulu avoir quand j'ai démarré : un projet réaliste, des vraies données, et un parcours complet jusqu'au déploiement.
Pas de bullshit. Que du concret.
C'est pour vous si...
Data Analyst
Vous voulez évoluer vers Analytics Engineer et maîtriser l'infrastructure derrière vos analyses
Développeur
Vous voulez vous spécialiser en data et comprendre les pipelines end-to-end
Data Engineer Junior
Vous cherchez une expérience pratique réaliste pour renforcer votre portfolio
⚡ Prérequis : Niveau Débutant-Intermédiaire
Cette formation n'est pas pour les débutants absolus. Vous devez avoir :
- Bases de Python (variables, fonctions, boucles)
- Bases de SQL (SELECT, JOIN, WHERE)
- Un certain confort avec le terminal / ligne de commande
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- Accès prioritaire à la Cohorte 1
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Questions Fréquentes
💰 Quel est le prix de la formation ?
Le tarif de lancement est de 40€ pour les early-birds inscrits sur la liste d'attente. Ce tarif promotionnel est limité aux premiers inscrits de la Cohorte 1.
⏱️ Combien de temps dure la formation ?
La formation est self-paced avec un accès à vie au contenu. Comptez environ 8-12 semaines à raison de 5-10h par semaine pour compléter l'ensemble du parcours.
🤝 Y a-t-il un support / accompagnement ?
Oui ! Accès à un Discord privé pour poser vos questions, partager vos progrès et interagir avec la communauté. Je serai également présent pour répondre aux questions techniques.
🖥️ Quel matériel est nécessaire ?
Un ordinateur capable de faire tourner Docker (Mac, Linux, ou Windows avec WSL2). Minimum 8GB de RAM recommandé, 16GB idéal. Tout le reste est dans le cloud.
📜 Est-ce qu'il y a un certificat à la fin ?
Mieux qu'un certificat : un projet portfolio complet déployé en production que vous pourrez montrer lors d'entretiens. C'est ce qui fait vraiment la différence.
🌍 La formation est-elle en français ou en anglais ?
Le contenu principal sera en français, mais certaines ressources techniques (documentation, outils) seront naturellement en anglais, comme dans le monde réel de la data.
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